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Shengjian Wu

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TOOL · CL_303727 · Oct 16 · 04:00

新的DETRNN模块提升对象检测精度

研究人员开发了DETRNN，这是一个旨在增强DETR风格模型中对象检测能力的新型模块。该即插即用组件将无序的对象查询转换为一个具有竞争意识的序列，利用RNN根据置信度和相似度来优化预测。通过在解码器中建模竞争，DETRNN旨在减少冗余输出，稳定训练，并最终提高检测精度，在各种DETR风格的检测器上都实现了可比效率下的稳定提升。