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TOOL · CL_93806 · Jun 16 · 04:00

新的GECC方法实现了可扩展、不断发展的图压缩

研究人员开发了GECC，一种新颖的持续图压缩框架，旨在处理大规模和不断发展的图数据。与假设静态训练集的先前方法不同，GECC允许在不进行昂贵重新训练的情况下高效更新蒸馏图，使其适用于动态数据流。该方法利用聚合特征上的类簇聚类，并将先前的压缩结果作为质心进行扩展，表现出卓越的性能，在大数据集上实现了约1000倍的加速。