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Shen Yonglong

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RESEARCH · CL_286658 · Oct 6 · 23:44

新的“Quantize by Drift”方法无需标签即可优化文本嵌入器

研究人员开发了一种名为“Quantize by Drift”的新颖方法，用于在不要求相关性标签的情况下优化文本嵌入器。该技术测量量化对嵌入表示的影响，并将由此产生的“漂移”作为检索质量的代理。该方法已在多个嵌入器上证明了有效性，与实际检索性能显示出很强的相关性，并提供了一种在严格的字节预算下管理模型大小的方法。