Sheffield station
PulseAugur coverage of Sheffield station — every cluster mentioning Sheffield station across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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写作工作坊比大型语言模型反馈提供更佳的技能发展
作者认为，参与基于同伴的写作工作坊是提高写作技能最有效的方式。虽然收到对自己作品的反馈是有益的，但真正的价值在于评论他人的故事。这个分析和为他人作品提出改进建议的过程，可以培养创造性本能，并帮助作者避免自己在写作中遇到的陷阱。作者将此与使用大型语言模型获取编辑反馈的可能性进行了对比，并提出聊天机器人可能提供建议，但无法复制从评论同伴那里获得的深度学习。
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图书收藏家呼吁在AI崩溃前购买，出售H. Rider Haggard的《她》
一位Mastodon用户正在出售一个包含58本书的收藏，其中包括H. Rider Haggard的《她》，并降低了价格。卖家敦促潜在买家在预期的“AI崩溃”之前购买，认为实体书将作为持久的娱乐来源而保值。
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Drupal Camp在谢菲尔德讨论道德AI
一个团队参加了在英国谢菲尔德举行的LocalGov Drupal Camp活动，讨论内容包括道德AI的使用。此次活动提供了与客户和合作伙伴交流的机会，并探索AI解决方案。
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阿姆斯特丹禁止肉类、化石燃料、高碳出行广告
阿姆斯特丹已禁止肉类产品、化石燃料和高排放出行方式的户外广告，这是欧洲根据其对消费者行为和环境目标的影响来监管广告的更广泛趋势的一部分。尽管批评者认为禁令范围太窄，不太可能显著影响公司收入，但市政府官员表示，这符合他们到2050年实现碳中和的目标。阿姆斯特丹的这一举动，以及法国和哈勒姆、海牙等其他欧洲城市的类似限制，标志着在公共场所遏制“高碳广告”的运动日益壮大。
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新研究质疑大语言模型在机器人导航中的作用，倾向于几何方法
一篇新研究论文质疑大语言模型（LLMs）在指令引导导航系统的零样本（zero-shot）提升方面所起的作用。该研究引入了两种无需训练的变体，FPE 和 SHF，它们分别依赖于工程化的几何方法和轻量级的语义启发式方法。结果表明，仔细的几何工程可以媲美甚至超越由大语言模型驱动的性能，这表明在该领域，语言模型作为启发式方法比端到端规划器更有效。