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SharePoint Embedded
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微软简化 SharePoint Embedded 上的 AI 本地化，无需向量数据库
微软推出了一种在公司文档中构建本地化 AI 应用的新方法，特别针对 SharePoint Embedded。这种方法使开发人员无需创建和管理自己的向量数据库。相反，它利用 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 租户中现有的语义索引进行检索。该系统会自动处理用户权限，确保检索到的信息尊重现有的访问控制，这是传统 RAG 实现中的一个重大挑战。
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开源工具授予AI对Microsoft Loop内容的只读访问权限
一位开发者创建了一个名为loop-reader-mcp的开源解决方案，以使AI助手能够访问Microsoft Loop内容，尽管目前尚无直接的内容API。该解决方案解决了两个主要挑战：Microsoft Loop缺乏内容API以及Loop页面存储在SharePoint Embedded中。它通过分离发现和检索操作来规避权限问题，使用用户的委托令牌进行搜索，并使用应用程序专用身份进行内容检索，确保用户只能访问他们有权查看的内容。