Sharanya Desai

三星发布用于可穿戴健康数据分析的AI模型

三星研究（美国）开发了两个AI基础模型，xMAE和HiMAE，旨在分析可穿戴设备中的生物信号数据。这些模型利用自监督学习从无标签的健康数据中提取见解，目标是支持连续、个性化和预防性的医疗保健。xMAE专注于光电容积脉搏波（PPG）和心电图（ECG）信号之间的时间关系，通过被动PPG测量实现心血管健康分析。HiMAE学习可穿戴数据中跨越不同时间尺度的健康模式，从而在资源有限的情况下实现设备端处理。