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TOOL · CL_344040 · Nov 6 · 05:00

ShapleyOG方法加速了机器学习中Shapley值的估计

研究人员开发了ShapleyOG，一种用于估计机器学习中Shapley值的新颖方法，该方法显著降低了计算开销。通过关注博弈的奇数分量，ShapleyOG所需的观测次数比以前的自适应方法少，同时保持了估计的准确性。这一进步使得自适应Shapley值估计对于评估成本更高、预算更大的博弈变得可行，并且优于最先进的非自适应估计器。