Shaolei Ren
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1 天有情绪数据
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人工智能数据中心因日益增长的用水担忧而面临审查
人工智能数据中心的扩张引发了对用水量的担忧，尤其是在美国干旱地区。虽然目前数据中心的用水量仅占全国消费的一小部分，但预计随着人工智能需求的增长，用水量将显著增加。专家建议，在水资源丰富的地区进行战略选址、增加可再生能源发电的使用以及改进冷却技术可以减轻人工智能的用水足迹，有可能实现现场冷却的净零用水。
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到 2030 年，AI 的峰值用水量可能使美国水务系统付出 580 亿美元的代价
AI 的大量用水量带来了重大的基础设施风险，到 2030 年可能需要在美国水务系统中投入 100 亿至 580 亿美元。虽然单个查询的用水量经常被争论，但对公用事业公司来说，关键因素是峰值日用水量，在炎热天气下，峰值日用水量可能比年平均用水量高出六到十倍。这种峰值用水量需要基础设施，而这些基础设施可能一年中大部分时间都处于闲置状态，将财务负担转移给当地水务系统。
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大型科技公司数据中心推动AI繁荣，碳排放量增长五分之一 · 追踪到2个来源
包括Microsoft、Amazon和Google在内的大型科技公司，在过去一年里集体碳排放量增长了近五分之一，这主要是由于为支持AI发展而扩张的数据中心。这些排放量目前约占法国总碳排放量的三分之一。专家批评这些公司声称的环保友好性，认为用于AI训练和运行的云服务增长显著增加了它们的碳足迹，一些公司在通过碳信用抵消排放方面也面临挑战。
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数据中心面临用水担忧，公众反对声音渐起
数据中心运营商因其大量的冷却用水而面临日益增长的公众反对和监管审查。各公司正在探索解决方案以缓解水资源短缺的担忧，这已成为发展的制约因素。这个问题在水资源有限的地区尤为严重，因为数据中心的冷却需求在市政用水高峰期达到顶峰。
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加州数据中心面临用水短缺，需求激增
加州预计将拥有超过300个数据中心，引发了对其巨大耗水量的担忧。加州大学河滨分校的一位教授估计，这些设施，特别是那些使用蒸发冷却的设施，对于一个100兆瓦的运营，每天可能需要高达100万加仑的水。这相当于约10,000户家庭的日用水量。