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Shanchao Liang
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新的 REPOCOD 基准显示 LLM 在实际编码任务中遇到困难
一个名为 REPOCOD 的新基准已被开发出来，用于评估大型语言模型（LLM）在实际编码任务中的能力。现有的 CoderEval 和 HumanEval 等基准因侧重于短代码补全或有限规模的项目而受到批评，未能代表实际软件开发的复杂性。REPOCOD 包含来自 11 个流行项目的 980 个完整函数生成任务，其中一半以上需要仓库级别的上下文，并包含开发人员编写的测试用例。对 REPOCOD 上十个 LLM 的评估显示，没有一个 LLM…
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新的Waffle策略提高了AI生成前端代码的能力
研究人员开发了Waffle，这是一种新颖的微调策略，旨在增强多模态模型根据UI设计生成前端Web开发代码的能力。该方法解决了两个关键挑战：为LLM表示HTML的结构复杂性，以及弥合UI图像和HTML代码之间的视觉-文本差距。Waffle采用了一种感知结构的注意力机制和对比微调方法，与现有方法相比，在HTML匹配度、视觉相似性和代码到图像对齐方面取得了显著改进。