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Shan Shen
Shan Shen
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AI模型以零调优打破电路验证壁垒
研究人员开发了一种新颖的方法，以克服半导体设计中电路验证所带来的高昂时间和资源成本。他们的方法利用了一个在数百万个回归任务上预先训练好的基础模型，该模型能够即时适应新电路，而无需进行超参数调优。这种学习到的先验模型与自动特征选择器相结合，实现了最先进的准确性，同时将验证成本降低了十倍以上。
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OpenACMv2 框架优化神经网络的计算内存硬件
研究人员开发了 OpenACMv2，一个开源框架，旨在为神经网络优化数字计算内存 (DCiM) 硬件。该框架采用两级优化策略，在精度约束下平衡功耗、性能和面积 (PPA)。第一级搜索最优架构配置，第二级优化晶体管级参数，从而在精度损失最小的情况下实现显著的效率提升。