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Shakeeb Murtaza
Shakeeb Murtaza
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提出新协议以真实评估弱监督目标定位
研究人员提出了一种新的弱监督目标定位（WSOL）评估协议，旨在通过在训练或测试期间不要求边界框标注来实现更真实的评估。当前的WSOL方法通常依赖这些标注来进行超参数调整和阈值估计，而这些在现实场景中通常是不可用的。所提出的协议使用选择性搜索或CLIP等方法生成带噪声的伪边界框，用于模型选择和阈值估计，其性能与使用真实边界框的方法相当。
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TeD-Loc 使用文本蒸馏改进图像中的目标定位
研究人员推出了一种新颖的弱监督目标定位方法 TeD-Loc，该方法使用文本蒸馏来对齐 CLIP 文本嵌入和图像块嵌入。这种方法无需显式的边界框标注即可实现块级定位。TeD-Loc 在 CUB 和 ILSVRC 等基准测试中显示出定位精度的显著提高，并且与 GenPrompt 等现有方法相比，实现了更高效的推理。