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实体 Shaheer Ullah Saeed

Shaheer Ullah Saeed

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  1. TOOL · CL_165216 ·

    强化学习提升少样本医学图像分割

    研究人员开发了一种新颖的强化学习框架，以改进医学图像分割中的少样本学习。该方法通过考虑样本间的互补性，优化了支持集（用于适应的小型标记示例集合）的选择。在骨盆MRI数据集上的实验表明，该方法优于随机选择和现有的最先进技术，突显了联合支持集优化对于提高适应性能的有效性。