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SHA-3
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据报道，AI模型正被测试破解加密协议的能力
领先的AI实验室据报道正在测试其最先进的内部模型破解主要加密协议的能力。此前，AI在解决复杂数学问题方面取得了最新成功。这些模型正根据RSA-2048和NIST PQC等标准进行评估，人们担心一旦取得突破，可能会破坏当前的加密方法。
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神经网络推动无线设备的物理层密钥生成
研究人员开发了一种面向物理层密钥生成（PKG）的信道感知神经网络，用于无线设备。该方法允许设备利用信道观测建立共享密钥，无需直接密钥交换，这对于资源受限的边缘网络尤其有用。该神经网络通过结合深度度量学习和信道感知监督，联合学习二元密钥特征和信道估计，并已证明与Eve相关的观测相比，对互惠的Alice-Bob观测具有更低的比特不一致性。该系统在隐私放大后还显示出更高的密钥多样性并通过了NIST随机性测试。
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Microsoft Research 使用 Lean 和 Aeneas 验证 Rust 加密代码
Microsoft Research 开发了一种新的方法，用于形式化验证用 Rust 编写的加密算法，利用 Lean 证明框架和 Aeneas 工具链。该方法旨在为生产加密代码提供更高的安全保障，包括 ML-KEM 和 SHA-3 等后量子密码学标准。经过验证的代码、规范和证明正在开源，首批发布的是目前在 Windows Insider 版本中使用的算法。