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RESEARCH · CL_03088 · Apr 21 · 18:10

SGAP-Gaze网络利用场景注意力机制改进驾驶员注视点估计

研究人员开发了SGAP-Gaze，一种新型的驾驶员注视点估计网络，该网络整合了面部和周围场景信息。该方法使用基于Transformer的注意力机制融合驾驶员面部和交通场景的特征，创建一个更全面的注视意图向量。与Urban Driving-Face Scene Gaze (UD-FSG)数据集上的现有方法相比，该模型显著降低了平均像素误差，证明了在真实驾驶场景中准确性的提高。