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SG-Mamba

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  1. TOOL · CL_259319 ·

    新的SG-Mamba模型通过稀疏图和Mamba增强视听语音

    研究人员开发了SG-Mamba,一个新颖的轻量级视听语音增强框架。该模型集成了稀疏异构图和Mamba骨干网络,以提高跨模态对齐精度,同时保持计算效率。SG-Mamba明确建模了模态特定关系和长程时间上下文,在LRS3等数据集上取得了有竞争力的性能,并在嘈杂环境中表现出鲁棒性。