SG-CycleGAN

新的AI管线从语义标签模拟腹部超声

研究人员开发了一种新颖的两阶段管线，用于从语义标签模拟腹部超声图像，在推理过程中无需患者特定的CT扫描。第一阶段使用Semantic Diffusion Model (SDM)或Pix2Pix等模型，从解剖分割生成基于物理的图像。第二阶段使用受分割引导的CycleGAN将此图像精炼为逼真的超声扫描。这种方法通过编辑解剖图谱，可以控制健康和病理状况的模拟，尽管训练仍需要CT衍生的数据。