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TOOL · CL_229196 · Sep 1 · 04:00

新方法在无预先承诺的LLM对话中实现贝叶斯说服

研究人员开发了一种新的方法，可以在自然语言对话中实现贝叶斯说服，而无需参与者预先承诺。该方法有两种变体：半正式自然语言（SFNL）和完全自然语言（FNL）。它允许大型语言模型（LLM）通过叙述潜在类型来动态构建信息模式，使被说服者能够在对话中更新其信念。评估表明，这些贝叶斯说服策略始终优于基线，其中SFNL表现出强大的逻辑可信度，而FNL则提供了卓越的鲁棒性和情感共鸣。研究还证实，收益归因于真正的贝叶斯推理，并且通过监督微调可以使较小…