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SFF-CLIP

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  1. RESEARCH · CL_145753 ·

    新方法增强CLIP的细粒度表示能力 · 跟踪4个来源

    两篇新的研究论文提出了改进对比语言-图像预训练(CLIP)模型细粒度表示能力的方法。第一篇论文介绍了SFF-CLIP,它使用自标注区域对齐方案来增强细粒度特征,而无需额外的区域标注,从而保留了CLIP的全局表示能力。第二篇论文AspectCLIP通过重新制定一致性正则化来解决图像和文本之间的信息不对称问题,以尊重图像-标题对的一对多结构,从而获得更具结构化的表示空间。