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TOOL · CL_154516 · Jul 21 · 04:00

新框架 LFM 利用基础模型实现领域自适应

研究人员推出了一种新颖的框架 LFM，该框架利用基础模型来增强无源通用领域自适应 (SF-UniDA)。该方法采用视觉语言模型来评估目标数据样本与文本标签之间的相似性，即使对于原始训练集中不存在的类别也是如此。该框架使用高斯混合模型识别未知样本，并通过整合来自源域和基础模型的知识来优化伪标签，最终提高目标模型的性能。