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实体 Seyedamirreza Kazemi

Seyedamirreza Kazemi

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  1. TOOL · CL_91486 ·

    新框架解决分层联邦学习中的数据异质性问题

    研究人员开发了一个新的分层联邦学习框架，以解决不同集群之间数据异质性问题。提出的DC-HierSignSGD算法使用基于二进制符号的随机梯度下降，并结合云辅助校正机制来减轻偏差，提高模型的稳定性和准确性。该方法旨在实现与全精度方法相当的性能，同时显著降低通信开销，尤其是在大规模物联网系统中。