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实体 Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi

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  1. TOOL · CL_16008 ·

    分层联邦学习框架重新定义网络化AI设计

    本文提出分层联邦学习(HFL)作为一种面向架构感知的网络化AI设计框架,超越了其作为通信节省协议的常见表述。作者认为,HFL应围绕三个轴组织:架构参数、层级优化分解和层级通信实现。他们证明了HFL中的收敛性依赖于架构,并受所选层级、优化角色和通信机制的影响。