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实体 Session-Adaptive Orthogonal Distillation

Session-Adaptive Orthogonal Distillation

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  1. TOOL · CL_158050 ·

    新的 SAOD 技术将 744B LLM 从 1.5TB 压缩至 100GB 以下

    一种名为 Session-Adaptive Orthogonal Distillation (SAOD) 的新技术被提出，旨在显著压缩大型语言模型。该方法旨在将一个拥有 7440 亿参数、当前占用 1.5TB 空间的模型压缩至 100GB 以下。其潜在影响是，如此规模的模型可能可以在仅配备 8GB VRAM 的硬件上运行。