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  1. TOOL · CL_96282 ·

    新的风格化Logo攻击增强视频对抗性样本

    研究人员开发了一个新颖的黑盒视频对抗性攻击框架,称为风格化Logo攻击(SLA)。该方法旨在利用深度神经网络(DNN)为视频分类系统生成更自然、更有效的对抗性样本。SLA采用三阶段流程,包括用于Logo的风格参考集、用于优化Logo放置和风格的强化学习,以及用于提高欺骗率的逐步扰动优化。

  2. TOOL · CL_10751 ·

    Databricks Genie 将网络质量与电信运营商的营收和客户影响挂钩

    Databricks 推出了 Genie,一款旨在弥合电信运营商网络性能数据与商业洞察之间差距的新工具。传统上,网络运营中心(NOC)缺乏将网络退化事件与其对特定客户的影响联系起来的能力,导致仅基于技术指标做出决策。Genie 允许首席网络官查询哪些退化的网络元素会影响高价值的企业客户或拥有有效服务水平协议(SLA)的客户,从而能够基于商业价值和风险进行优先排序。