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ServerMO 指南通过 RoCEv2 优化 AI 集群网络
ServerMO 发布了一份指南，详细介绍了如何使用多链路 RoCEv2 标准优化 AI 集群网络。该指南解决了可能导致 GPU 训练停滞的丢包和哈希冲突等问题。它建议绕过操作系统内核使用 RDMA，实现带死锁监视器的无损 PFC，并使用多链路 PCIe 亲和性将 NIC 直接链接到 GPU。
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DeepSeek V4 发布，拥有 1.6T MoE、1M 上下文和更低成本
DeepSeek V4 是一个开放权重模型系列，已发布，采用 1.6 万亿参数的专家混合（MoE）架构，每个 token 只激活 490 亿参数。该新模型拥有 100 万 token 的上下文窗口，并显著降低了推理成本，由于混合注意力（Hybrid Attention）等创新，成本比前代产品降低高达 73%。V4 系列可在 Hugging Face 上获取，其质量可与 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6 等领先模型相媲…