SerpBase

新方法在生成答案前使用Google搜索来验证LLM的说法

一种验证大型语言模型（LLM）输出的新方法包括一个两阶段过程：首先，执行Google搜索收集实时数据，然后，使用该数据生成最终答案。这种方法旨在通过在响应前对照当前的在线来源进行检查，来对抗LLM自信地提供不正确事实信息的问题。该技术使用SerpBase API进行演示，每次验证成本约为3美元，可进行10,000次验证，使其成为AI代理和RAG系统开发者的可行选择。