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Serena Nicolazzo
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新的知识图谱将软件漏洞与攻击行为关联
研究人员开发了一个新的知识图谱 CVE-TTP KG，旨在将软件漏洞与攻击者的策略和技术联系起来。该系统通过连接来自 CVE 和 NVD 等漏洞数据库的信息与 MITRE ATT&CK 框架的行为模式，来改进威胁解读。采用了包括 CySecBERT 在内的基于 Transformer 的模型进行行为识别，在技术和策略方面均取得了较高的 F1 分数。由此产生的 Cyber Threat Knowledge Graph 构建在 Neo4j…
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新的专家混合框架增强恶意软件分析能力
研究人员开发了一种利用专家混合（MoE）架构的用于恶意软件分析的新型多任务框架。该系统同时处理恶意软件家族分类、打包检测以及恶意软件与良性软件的识别。该框架使用来自可移植可执行文件的EMBER特征集和原始字节数组进行了评估，其中Multi-Gate MoE变体在对抗变异方面表现出卓越的性能和鲁棒性。