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实体 Sequential Feature selection in a multi-objective optimization problem

Sequential Feature selection in a multi-objective optimization problem

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  1. RESEARCH · CL_145615 ·

    新的CSFS方法提高了可再生能源预测效率

    研究人员开发了一种名为基于聚类的顺序特征选择(CSFS)的新方法,以提高风能和太阳能发电预测的准确性和效率。这种新颖的方法通过提供一种自动的、模型无关的、基于聚类的包装器方法,解决了现有可再生能源预测特征选择技术的局限性。CSFS的开源实现可在GitHub上获得,实证评估表明,其性能与已建立的顺序特征选择方法相当,同时计算成本平均降低了21%。