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SepLRM

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  1. RESEARCH · CL_350262 ·

    新研究探索将大语言模型集成到推荐系统

    两篇新研究论文提出了将大语言模型(LLMs)集成到推荐系统的新方法。SlimFM 专注于压缩 LLaMA3-8B 以满足延迟敏感型服务的需求,在保持准确性的同时显著提高了速度。SepLRM 引入了一种基础模型范式,可在不同推荐任务之间重用序列编码,提高了效率和可迁移性,并在字节跳动的工业部署中取得了显著的收益。