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TOOL · CL_294605 · Oct 12 · 04:00

新的SeoulMMOD数据集为多模态城市出行预测设立基准

研究人员推出了SeoulMMOD，一个用于预测首尔城市出行的综合基准数据集。该数据集包含三年内跨六种交通方式的小时起讫流量数据，覆盖25个区和426个子区。它还纳入了旅行时间、距离、天气和兴趣点等补充数据。对14个预测模型的初步基准测试显示，虽然一些时空模型在子区级别预测方面遇到困难，但朴素的多模式联合训练并不总能带来更高的准确性。