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Seong Woo Han

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TOOL · CL_128594 · Jul 7 · 04:00

新的贝叶斯模型通过考虑项目难度来提高训练数据准确性

研究人员开发了一种新的分层贝叶斯众包模型，通过考虑项目难度来提高训练数据的准确性。该模型扩展了流行的 Dawid 和 Skene 方法，通过纳入难度、区分度和猜测性的项目级别效应，从而解决了标准黄金标准中存在的偏差和噪声。通过后验预测检查和留一法交叉验证验证了该模型的有效性，并在与牙科 X 射线和自然语言含义相关的数据集上进行了演示。