Seoik Jung

LLM驱动的自动标注提升了闭路电视录像中实时暴力检测的性能

研究人员开发了一个名为短窗口滑动学习的新框架，用于利用闭路电视录像进行实时暴力检测。该方法将视频分割成短片段，并利用大型语言模型（LLM）进行自动标注，创建详细的数据集。该方法保留了每个片段内的时间连续性，能够准确识别快速的暴力行为。实验表明，在RWF-2000等基准数据集上准确率很高，并且在UCF-Crime的长视频上性能有所提高，表明其在智能监控方面的有效性。