SentGraph

新的RAG框架提升多跳问答性能

两篇新研究论文ConRAG和SentGraph提出了新颖的框架，以增强多跳问答的检索增强生成（RAG）。ConRAG使用多视图证据（关系、实体、文本信号）优化查询和语料库两端，并在MuSiQue基准测试上使用Gemma-4-31B取得了最先进的结果。SentGraph通过构建分层句子图来解决现有基于块的检索的局限性，该图模拟句子之间细粒度的逻辑关系，并在四个多跳问答基准测试中证明了其有效性。