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LLM Tokenization Algorithms: Impact on Cost and Performance

子词分词算法的选择对LLM的性能和成本有显著影响。BPE、WordPiece、SentencePiece和Unigram等算法决定了词汇量大小、罕见词的处理、跨语言效率和推理费用。理解这些算法对于优化LLM产品至关重要，因为分词直接影响运营成本、词汇覆盖率和模型对语言的理解。