SemJoin

SemJoin 通过动态路由优化基于 LLM 的语义连接

研究人员开发了 SemJoin，这是一种使用大型语言模型 (LLM) 优化关系数据库中语义连接的新方法。该系统采用基于 LLM 的决策管道，将连接动态路由到集群连接策略（使用嵌入聚类和基于样本的过滤）或离散标签集的谓词的分类器策略。在三个不同的数据集上进行测试，SemJoin 在 F1 分数和令牌效率方面始终识别出最佳执行策略，优于现有的自适应块连接 (ABJ) 和特征分解连接 (FDJ) 等方法。