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SemICD

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  1. TOOL · CL_309315 ·

    SemICD框架提升了LLM在生成式医疗编码方面的准确性

    研究人员开发了SemICD,一个旨在提高生成模型在医疗编码方面准确性的新颖框架。使用LLM预测国际疾病分类(ICD)编码的传统方法面临挑战,因为ICD编码的层级结构并不总是与临床关系一致。SemICD通过训练LLM生成语义ID(SIDs)来解决这个问题,SIDs是层级聚类的嵌入,允许语义相关的编码共享前缀。在MIMIC-III和MIMIC-IV数据集上的实验表明,SemICD的性能显著优于直接编码生成,在四种不同的LLM上,Micro…