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实体 Semi-Supervised Learning with Noisy Proxy Covariates: Generalization Bounds and Distribution Regression

Semi-Supervised Learning with Noisy Proxy Covariates: Generalization Bounds and Distribution Regression

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  1. RESEARCH · CL_65243 ·

    新方法改进了带噪声数据的半监督学习

    研究人员开发了一种新的半监督回归方法,适用于具有大量噪声代理协变量和稀缺任务特定标签的场景。所提出的两阶段估计器从所有协变量中学习核特征,然后使用有限的标记数据拟合岭回归预测器。理论界限表明,当无标记代理数据充足且扰动得到控制时,这种方法可以实现有效的学习率,其中分布回归被确定为一个特例。