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实体 Semi-Supervised Hyperbolic Hierarchical Clustering with Set-Level Structural Priors

Semi-Supervised Hyperbolic Hierarchical Clustering with Set-Level Structural Priors

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  1. TOOL · CL_65254 ·

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    研究人员开发了一种新的半监督双曲层次聚类方法,该方法使用集合级结构先验来改进学习树中非叶层次结构的形成。该方法将集合建模为层次学习的基本单元,每个集合代表预期在子树内聚类的样本。通过将这些集合级先验纳入双曲层次目标,该方法通过在十一个基准数据集上进行的实验证明,可以提高标签一致性和树的质量。