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实体 Semi-Amortized Bayesian Inference with Reusable Local Posteriors

Semi-Amortized Bayesian Inference with Reusable Local Posteriors

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  1. TOOL · CL_301199 ·

    新的贝叶斯推理方法使用神经估计器处理复杂模型

    研究人员开发了一种新的半摊销贝叶斯推理方法,将高维模型分解为更小的块。该方法使用神经估计器来近似计算成本高昂或频繁更新的块的条件后验。然后,马尔可夫链在直接从这些估计器抽取样本和对其他变量进行常规更新之间交替进行,从而无需似然评估或接受-拒绝步骤即可实现高效推理。该方法可以在不同块和数据集之间重用估计器,使其适用于复杂的层次模型和时空模型。