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  1. TOOL · CL_205946 ·

    ReasonCast框架整合语义推理以改进需求预测

    研究人员开发了ReasonCast，一个整合文本事件知识和数值时间序列数据的新型需求预测框架。该系统使用一个代理选择性地应用语义推理，将事件细节转化为修改预测动态的结构化字段。该框架采用训练后课程，包括Schema SFT和预测效用RL，以使推理与边际预测改进保持一致，并在各种敏感类别中展示了WMAPE的降低。