Semantic-Driven State Space Module

新的CogSENet框架模仿鹰眼视觉，实现高级图像去模糊

研究人员推出了一种名为CogSENet的新型盲图像去模糊框架，其灵感来源于鹰的视觉系统。该方法采用语义驱动的状态空间模块来模拟长距离依赖关系，并使用BiFreqFusionBlock将特征分解为高频和低频。CogSENet还估计了一个连续的模糊场（Blur Field），并将其与CLIP语义先验融合，以自适应地恢复非均匀模糊下的图像，在视觉质量和结构保真度方面优于现有最先进的方法。