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实体 Semantic Ambiguity Rectification (SeAR) module

Semantic Ambiguity Rectification (SeAR) module

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  1. TOOL · CL_174321 ·

    DAR-Net被引入以解决全能图像修复中的双重歧义问题

    研究人员推出DAR-Net,一种用于全能图像修复的新型网络,旨在解决双重歧义的挑战。这种歧义源于现有方法中退化线索与场景内容的纠缠,导致内容损坏和伪影。DAR-Net采用退化原型表示(DAR)模块来建模退化状态,语义歧义校正(SeAR)模块用于退化感知提示,以及空间歧义校正(SpAR)模块以减少移除和保留线索之间的干扰。实验表明,DAR-Net在标准基准测试中优于强大的竞争对手,在CDD-11和WeatherBench等特定数据集上取…