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  1. RESEARCH · CL_109581 ·

    ASAP框架通过代理-系统协同设计增强机器学习超参数优化

    研究人员开发了ASAP，一种用于机器学习实验中超参数优化（HPO）的新型代理-系统协同设计框架。ASAP通过整合多样化的优化器池、允许LLM选择建议以及优化系统循环以减少挂钟时间，解决了现有HPO工具的局限性。与单一工具替代方案相比，这种方法旨在提高样本效率并处理更广泛的问题。