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实体 Self-Supervised Representation Learning Using Bootstrapped Latent Representations

Self-Supervised Representation Learning Using Bootstrapped Latent Representations

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  1. TOOL · CL_196231 ·

    新框架捕捉运动不确定性以用于足球分析

    研究人员开发了一个新的自监督学习框架,旨在理解足球中基于3D骨骼的人类运动。该框架通过预测多个可能的未来轨迹来显式地模拟人类运动固有的不确定性。使用大规模足球运动员跟踪数据进行的实验证明了运动预测精度的提高以及学习到的表征在各种下游足球应用中的有效迁移,表明了强大的跨任务泛化能力。