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Self-Regularized Flow Language Models

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  1. TOOL · CL_327130 ·

    新的SERF框架提升了连续扩散语言模型

    研究人员推出了一种新颖的自监督框架SERF（Self-Regularized Flow Language Models），旨在增强连续扩散语言模型。SERF通过一个从噪声到干净的自蒸馏过程，利用去噪轨迹作为学习信号，其中EMA教师模型提供额外的监督。实验表明，在各种连续语言模型范式中，训练效率、生成质量和少步生成均得到显著提升，尤其在训练加速和基准性能方面取得了显著进展。