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实体 Selective Regenerative Decoding

Selective Regenerative Decoding

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  1. TOOL · CL_218920 ·

    新的解码方法提高了大型语言模型的推理效率

    研究人员开发了一种名为选择性再生解码（SRD）的新型推理时解码方法，该方法提高了大型语言模型的推理能力。与之前要么保留整个候选轨迹要么丢弃的旧方法不同，SRD允许进行片段级别的干预，保留部分有希望的候选轨迹中有用的前缀，同时优化或丢弃质量下降的后缀。这种方法在样本效率方面带来了可证明的提升，并提高了预期的轨迹质量，在低计算量场景下优于推测性拒绝。