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SeismoGPT
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SeismoGPT study reveals multi-token prediction stabilizes wavefield forecasting
Researchers have investigated the stability of autoregressive sequence models when forecasting long-horizon physical wavefields, such as seismograms. Their study, using a model called SeismoGPT on synthetic seismograms,…
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Transformer模型SeismoGPT高精度预测地震波形
研究人员开发了SeismoGPT，一个基于Transformer的模型，用于预测地震波形。该模型在时域中自回归运行，在观测到的地震到达之后继续生成波形数据。SeismoGPT取得了高精度，中值归一化互相关系数超过0.93，证明了其保持相位相干性和频谱能量分布的能力。研究结果表明，基础模型可以应用于物理驱动的时间序列预测，在地震预警和灾害减缓方面具有潜在用途，特别是对于先进的引力波天文台。