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SeisMLLM-1K

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  1. TOOL · CL_289753 ·

    FearCaut-Qwen 通过情感回路操控调整 VLM 危险评估

    研究人员开发了一种名为 FearCaut-Qwen 的方法，用于调整视觉语言模型（VLM）在危险评估中的决策标准。通过识别和操纵模型中与恐惧相关的“情感回路”，他们能够显著提高对不安全建筑检测的召回率。该技术允许在推理时进行调整，无需重新训练，展示了机械可解释性如何用于控制 VLM 在关键应用中的行为。