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SeisBench
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新框架标准化地震传感数据的机器学习
研究人员推出了 SeisBench DAS，这是 SeisBench 库的一个扩展，旨在标准化地球物理学中分布式声学传感 (DAS) 数据的机器学习应用。这个新框架通过定义数据集和模型的标准格式，解决了当前 DAS 机器学习方法在可比性和互操作性方面的不足。SeisBench DAS 旨在通过实现深度学习模型在各种 DAS 数据格式上的高效应用，来弥合模型开发者与实践者之间的差距，从而促进高级分析在该领域的广泛应用。
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OpenAI 重申 API 客户零数据保留政策
OpenAI 正在重申其为符合条件的 API 客户提供的零数据保留 (ZDR) 政策，确保请求和响应数据在 API 调用完成后不会被持久化。该政策对于处理敏感信息、在受监管行业运营或受禁止第三方数据存储的企业合同约束的用户至关重要。为了解决某些安全功能依赖已存储日志的权衡问题，OpenAI 正在预览一项名为私有安全处理的新功能，该功能旨在在不保留底层请求内容的情况下执行安全检查。