SegVol

稀疏卷积网络提高三维肾脏肿瘤分割的准确性和速度

研究人员开发了一种新颖的两阶段三维分割方法，使用子流形稀疏卷积网络（SSCN）来更高效、更准确地检测CT扫描中的肾脏肿瘤。该方法首先用低分辨率稀疏网络识别感兴趣区域，然后用高分辨率稀疏网络优化分割。与密集卷积网络以及nnU-Net和SegVol等其他模型相比，SSCN方法显著减少了内存使用和推理时间，同时在KiTS23数据集上实现了具有竞争力的准确性。