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Seed-TTS
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AI 模型加速语音合成并实现实时翻译
研究人员开发了 Faster IndexTTS-2，一个显著加速 GPU 部署的自回归文本到语音模型系统。新版本将 GPT 组件的推理速度提高了 5.0 倍，端到端速度提高了 3.6 倍，同时还能实现流式合成和批量推理，而对音频质量的影响极小。另外，OpenAI 已悄然推出 GPT-Realtime-Translate，一个能够跨 70 多种语言进行实时翻译的语音到语音翻译模型，定价为每分钟 0.034 美元。
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新框架和基准推动视听生成发展
研究人员推出了OmniCustom，一个可以同时从参考图像和音频定制视频身份和音频音色的框架。这个基于DiT的模型使用独立的LoRA模块进行身份和音色控制，并通过对比学习目标进行增强。此外，NAVA框架为联合生成提供了原生的视听对齐，使用一个6.3B参数的模型提高了同步性和音色可控性。另外，LongAV-Compass已被开发为一个基准，用于评估跨越各种条件模态的分钟级视听生成，评估长时间内的连贯性和对齐性。